P.01GENERATIVE SYSTEM
鞋类晶格生成系统
为鞋体内部建立参数化晶格方案，将复杂的几何处理整理为可复用的一键生成流程。
COMPUTATIONAL DESIGNER / ORCA AI DEVELOPER
李昌朔构建下一种设计逻辑.
参数化设计 × AI × 数字制造
把复杂的设计问题转化为可计算、可迭代、可制造的系统——从几何生成和性能优化，到面向设计工作流的智能体产品。
EXPERIENCE.LOG
NOW 曲率流动深圳有限公司 · ORCA AI 开发
TOOLSTACK.ARRAY
Grasshopper / Rhino / GHPython / Python / Agent / MCP
[ 01—03 ]
Selected Systems
从几何逻辑到真实生产 · 2024—2026
P.02OPTIMIZATION
幕墙成本优化
基于面板面积、类型与利用率寻优，并联动 Rhino 自动生成加工图纸与料单。
P.03TOPOLOGY
Ameba 结构拓扑优化
覆盖边界条件、目标约束、结果解析与网格重建，并以 3D 打印完成制造验证。
[ CAREER.LOG ]
工作与实习经历
参数化设计、结构优化与 AI 产品开发
NOW
曲率流动深圳有限公司
ORCA AI 开发
负责 ORCA AI 的产品开发与功能迭代，推动 AI 能力在设计工作流中的落地。
卡宾
参数化设计师（正式工作）
搭建鞋类参数化流程，主导鞋体内部晶格化方案，并以 GHPython 与 Agent 工具提升迭代效率。
arch manu
结构设计师（实习）
构建 Ameba 拓扑优化工作流，将性能驱动结果转化为可制造的网格与 3D 打印样件。
杭州椒图幕墙
建筑工程师（实习）
开发幕墙成本优化与自动出图流程，材料加工成本降低约 15%，出图效率提升约 70%。
广州博厦建筑设计研究院有限公司
建筑设计师（实习）
完成 Rhino 高精度建模与 V-Ray 方案可视化，支持设计汇报与决策展示。
[ PROFILE.SYS ]
设计、代码与制造的交叉现场
我专注于参数化设计与计算设计，并把 Python、Agent 与 MCP 工作流引入日常研发。目标不是只生成一个形体，而是建立一套可以被复用、调试与持续演化的设计系统。
EDUCATION
新南威尔士大学（UNSW）
本科 · 参数化设计 · 2023.01—2026.12
01 / PARAMETRIC
Grasshopper · Rhino · GHPython
02 / CODE
Python · 流程脚本 · 工具封装
03 / AI / AGENT
ORCA AI · Claude Code · Codex
04 / WORKFLOW
MCP · 多软件桥接 · 流程协同
05 / FABRICATION
3D 打印 · V-Ray · 数字制造
[ OPEN.CHANNEL ]